AI 기술 현황 및 발전 방향
- AI는 인간 지능을 컴퓨터로 모사하는 기술로, 최근 트랜스포머 아키텍처를 통한 딥러닝이 비약적 발전을 이끔
- AI 발전 단계: 인식형 AI(Recognition) → 생성형 AI(Generative) → 에이전트 AI(Agentic) → 물리적 AI(Physical)로 진화 중
- 에이전트 AI는 목표 설정, 계획 수립, 실행, 자체 평가, 계획 수정까지 가능한 단계로 발전
- 멀티모달 AI와 멀티에이전트 시스템을 통해 AI 간 협업으로 복잡한 작업 수행 가능
글로벌 AI 경쟁 구도
- 미국: AI를 미래 질서 재편의 핵심 기술로 보고 자유민주주의 가치 기반 AI 생태계 구축 추진
- 중국: 개방형, 포용적 접근 강조하며 유엔 중심의 글로벌 AI 협력체계 주장
- 유럽: 인간 중심 AI와 규제 표준화에 중점, AI Act 통해 최초의 AI 법률 제정
- 한국: 현재 글로벌 AI 지수 6위, 인구 10만명당 AI 특허 등록수 1위
LG AI 연구원의 산업 혁신 사례
- 엑사원(Exaone): 한국어 기반 대규모 언어모델 개발, 국가 대표 AI 모델 5개사 중 하나
- 산업별 적용 성과:
- 화학: 공정 최적화 통한 수백억원 생산비 절감
- 바이오: 미백 효과 있는 신물질 발견 및 미국 특허 등록
- 디스플레이: 설계 및 품질개선에 AI 적용해 연간 2000억원 비용 절감
- 금융: AI 기반 ETF 상품 개발 및 40% 수익률 달성
한국 정부의 AI 정책 방향
- AI 3강(미국, 중국과 함께) 도약을 위한 4대 전략 추진:
- AI로 기업하기 좋은 환경 조성
- GPU 등 컴퓨팅 인프라 확충
- 공공·민간 데이터 통합 플랫폼 구축
- 2030년까지 AI 중심대학 30개 확대
- AI를 현명하게 활용하는 사회 구축
- AI 리터러시 교육 확대
- 복지·생활 분야 AI 적용 확대
- 재직자 리스킬링·업스킬링 지원
- 공공부문 AI 혁신
- 30대 핵심 행정서비스 우선 AI 전환
- 재난대응에 AI 활용 강화
- AI 특화 시범도시 조성
- 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 기반 조성
- 국가 AI 거버넌스 체계 구축
- 글로벌 AI 규범 형성에 주도적 역할
- 국제협력 강화
도전과제 및 기회
- 저성장, 저출산, 초고령화 사회에 직면한 한국에서 AI는 생산성 향상의 핵심 기회
- 산업 경쟁력 유지를 위해 AI 도입은 선택이 아닌 필수
- 미중 AI 패권 경쟁 속에서 한국형 AI 생태계 구축 필요
- AI 기술 발전과 함께 안전성, 신뢰성, 윤리적 측면 고려 필요
향후 중점 추진 방향
- 독자적인 한국형 AI 기술 및 모델 개발 강화
- 제조, 의료, 금융 등 한국의 강점 산업과 AI 융합 가속화
- 기업과 스타트업의 AI 도입·활용 지원 확대
- AI 안전성과 윤리적 가치를 담보한 글로벌 AI 거버넌스 주도